Фильтр ключевых слов по вхождению через python

Написал код для быстрой фильтрации списка фраз прямо из памяти

В процессе создания списка ключевых фраз под рекламные кампании в Директ или Google Ads каждый раз требуется фильтровать группы слов для дальнейшей сегментации под отдельные кампании. Раньше я это делал с помощью сайта py7.ru. Но с изучением языка Python я придумал как ускорить работу, причём без использования интернета.

Для собственной реализации я написал скрипт с использованием библиотеки pyperclip, позволяющей тянуть информацию прямо из памяти компьютера.

Схема работы следующая:
1) Я работаю с ключевыми словами. Возникает потребность найти в общем количестве запросы с определенным вхождением фразы. Например «производство».

2) Я копирую список фраз и через командную строку запускаю программу. Она считывает из памяти список, уменьшает все символы и запрашивает искомое слово. По нему происходит фильтрация на поиск совпадений и выдается результат с количеством и самим списком. Специально вывожу фразы не в [списке], для более удобного копирования.

3) После этого я просто копирую список и использую его по назначению.

Код программы

import pyperclip
s = pyperclip.paste().split('\r\n')
# при копировании из notepad разделять нужно только по \r
s = pyperclip.paste().split('\r')
result = []
for row in s:
    row = row.lower()
    result.append(row)
word = input('Напишите искомое слово:  ')
print('------------------------------')
result2 = []
for row2 in result:
    if word in row2:
        result2.append(row2)
        print(row2)
print('------------------------------')
print('Количество совпадений: ' + str(len(result2)))

В дальнейшем я планирую улучшить код для фильтрации с помощью нескольких выражений.

Новые правки

В процессе работы с программой так и пришлось дорабатывать код для фильтра по нескольким запросам. Для этого добавил ввод пользователем неограниченного количества выражений для фильтрации и запись их в список. В последствии по которому идёт отбор фраз.

Результат получается следующим:

import pyperclip
s = pyperclip.paste().split('\r\n')
# при копировании из notepad разделять нужно только по \r
s = pyperclip.paste().split('\r')
result = []
for row in s:
    row = row.lower()
    result.append(row)
word = input('Напишите искомые слова через запятую:  ')
word_list = word.split(',')
print('Вы ищете совпадения по этим словам: ' + str(word_list))
print('------------------------------')
result2 = []
for row2 in result:
    for row3 in word_list:
        if row3 in row2:
            result2.append(row2)
            print(row2)
print('------------------------------')
print('Количество совпадений: ' + str(len(result2)))

Минусы

К сожалению код нужно доделывать и ещё раз доделывать. Из очевидного:
— в результат попадают дубли при фильтре по разным вхождениям. Надо убирать их.
В поздних правках решил эту проблему с помощью перевода списка в словарь — он автоматом удаляет дубликаты, а потом возвратом в список и построчным выводом.

— нет нормализации запросов, приходится вручную вводить все формы слов для фильтрации. Это долго и неправильно.

Общий код:

import pyperclip
s = pyperclip.paste().split('\r\n')
# при копировании из notepad разделять нужно только по \r
s = pyperclip.paste().split('\r')
result = []
for row in s:
    row = row.lower()
    result.append(row)
word = input('Напишите искомые слова через запятую:  ')
word_list = word.split(',')
print('Вы ищете совпадения по этим словам: ' + str(word_list))
print('------------------------------')
result2 = []
for row2 in result:
    for row3 in word_list:
        if row3 in row2:
            result2.append(row2)
            #print(row2)
# Для удаления дубликатов преобразую список в словарь, он автоматом их 
# удаляет и снова преобразую словарь в список для вывода. Вывожу по элементам
# для удобного копирования
mylist = list(dict.fromkeys(result2))
for x in mylist:
    print(x)   
print('------------------------------')
print('Количество совпадений: ' + str(len(mylist)))