КОРРЕЛ (CORREL)

https://support.google.com/docs/answer/3093990?hl=ru

Вычисляет коэффициент корреляции Пирсона для двух наборов данных. Нормальная корреляция в районе >0,75

Пример использования

КОРРЕЛ(A2:A100; B2:B100)

Синтаксис

КОРРЕЛ(данные_y; данные_x)

• данные_y – диапазон, представляющий собой массив или матрицу зависимых данных.
• данные_x – диапазон, представляющий собой массив или матрицу независимых данных.

Примечания

• Любой текст, встречающийся среди значений, будет проигнорирован.
• КОРРЕЛ аналогична функции PEARSON.

См. также:

СТОШYX: Вычисляет стандартную ошибку предсказанных значений Y для каждого значения X в регрессии.

НАКЛОН: Вычисляет наклон линии, образованной в результате линейной регрессии данных.

КВПИРСОН: Вычисляет квадрат коэффициента корреляции Пирсона для двух массивов данных.

PEARSON: Вычисляет коэффициент корреляции Пирсона для двух наборов данных.

ОТРЕЗОК: Вычисляет точку пересечения линии с осью Y, используя метод линейной регрессии.

ПРЕДСКАЗ: Определяет предполагаемое значение параметра Y, исходя из существующего значения X. Использует линейную регрессию.

ФИШЕРОБР: Вычисляет обратное преобразование Фишера для определенного значения.

ФИШЕР: Вычисляет преобразование Фишера для определенного значения.

КОВАР: Вычисляет ковариацию (меру линейной зависимости) двух наборов данных.