SQL в регулярной работе джедая

http://msterlikov.ru/all/sql-v-regulyarnoy-rabote/

У нас в it-agency работа джедая тесно связана с обработкой и анализом данных, часть которых хранится в БД. Данные нужно вытягивать, добавлять, обрабатывать. Какие-то сложные технические действия делают разработчики, а простые операции и запросы джедай должен уметь делать сам, например — наполнить базу данных, внести правки, пересечь таблички для последующего анализа.

Если вы в своей работе можете вытягивать нужные данные из БД, то это сильно упростит вашу жизнь, как маркетолога-аналитика.

Недавно прошел курс по sql на udemy, составил небольшую шпаргалку и добавил то, чем сам часто пользуюсь.

Базовые команды

SELECT — какую информацию хотим выбрать.
FROM — откуда нужно взять информацию.

Пример: Select * FROM products
выбрать всё из таблицы products.

Можно выбирать конкретные столбцы
//Пример: Select CustomerName from Customers
выбрать столбец CustomerName из таблицы Customers.

WHERE — правило по которому нужно получить данные.
Примеры:
Select * from products where Price>20
выбрать все строки из таблицы products, где в столбце Price значение больше 20.

Select * from Customers where Country=«Germany»
выбрать все строки из таблицы Customers, где в столбце Country значение = Germany.

Select * from Customers where Country LIKE ‘%Ger%’
выбрать все строки из таблицы Customers, где в столбце Country значение ячейки содержит Ger.

Select * from Customers where Country <> «Ger»
выбрать все строки из таблицы Customers, где в столбце Country значение ячейки не равняется Ger.

JOIN — объединение разных таблиц в одну.
Пример
select *
from Customers
join orders on orders.customerid = customers.customerid
where country = «Germany»
Выбрать все столбцы из таблицы Customers и объединить с таблицей orders, пересечь их условием данные в столбце orders.customerid = данным столбце customers.customerid.

Group by НазваниеСтолбца — группирует результат по уникальным значениям в столбце.

Order by НазваниеСтолбца — сортирует всю таблицу по возрастанию, если добавить desc (Order by desc), то отсортирует по убыванию.

Count() — возвращает(считает) число строк.
Пример:
SELECT COUNT(*) FROM Universities WHERE Location = ‘Moscow’
Подсчитать все строки из таблицы Universities, где есть в столбце Location значение Moscow.

INSERT — команда для добавления новых данных в таблицу.

Пример:
INSERT INTO GaGoals VALUES
(1, N’60 секунд’),
(2, N’Скролл 75%’),
(3, N’Заявка отправлена’),
(4, N’Просмотр 5 и более страниц’)
Добавляет в таблицу GaGoals значения. В таблице в столбце, в скобках через запятую указываются значения которые записываем в каждую строку.
N ставится перед значением, которое пишется кириллицей, чтобы оно корректно вписалось в БД и не слетела кодировка. После каждой строки, кроме последней, ставим запятую.

UPDATE — команда для обновления значения в ячейке.
Синтаксис
UPDATE НазваниТаблицыГдеВносимПравки SET НазваниеСтолбца= ‘НовоеЗначение’ WHERE УсловиеПоКоторомуМыОпределимНужнуюЯчейку

Пример:
UPDATE [Segments] SET [ProfileID]=’1′ WHERE [Id]=1001
UPDATE [Segments] SET [ProfileID]=’2′ WHERE [Id]=1002
UPDATE [Segments] SET [ProfileID]=’3′ WHERE [Id]=1003
UPDATE [Segments] SET [ProfileID]=’4′ WHERE [Id]=1004
UPDATE [Segments] SET [ProfileID]=’5′ WHERE [Id]=1005
Обновляем таблицу Segments, устанавливаем значение для столбца ProfileID = 1-5 для тех ячеек, где значение в столбце id принимает значение 1001-1005.

Если в ячейку нужно записать данные с кавычками, то их нужно экранировать кавычками.
Пример
UPDATE [Segments] SET [Segment]=’ga=»test»’ WHERE [Id]=1001
Обновить таблицу Segments и поставить в столбце Segment значение ga=’test’ для тех ячеек, где значение в столбце Id = 1001